ଗ୍ଲାସ୍ ବୋତଲଗୁଡିକ ପାଇଁ ହଟ୍ ଏଣ୍ଡ୍ ଗଠନ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ |

ବିଗତ କିଛି ବର୍ଷ ମଧ୍ୟରେ, ପ୍ଲାଷ୍ଟିକ୍ ବ୍ୟବହାର ହ୍ରାସ କରିବା ଏବଂ ପରିବେଶ ପ୍ରଦୂଷଣକୁ ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ ବିଶ୍ୱର ପ୍ରମୁଖ ବ୍ରାଉଜିଂ ଏବଂ ଗ୍ଲାସ୍ ପ୍ୟାକେଜିଂ ବ୍ୟବହାରକାରୀମାନେ ପ୍ୟାକେଜିଂ ସାମଗ୍ରୀର କାର୍ବନ ଫୁଟ୍ ପ୍ରିଣ୍ଟରେ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ହ୍ରାସ କରିବାକୁ ଦାବି କରିଛନ୍ତି।ଦୀର୍ଘ ସମୟ ଧରି, ହଟ୍ ଏଣ୍ଡ୍ ଗଠନ କରିବାର କାର୍ଯ୍ୟ ହେଉଛି ଉତ୍ପାଦର ଗୁଣବତ୍ତା ପାଇଁ ଅଧିକ ଚିନ୍ତା ନକରି ଆନ୍ନାଲିଙ୍ଗ୍ ଚୁଲିରେ ଯଥାସମ୍ଭବ ବୋତଲ ବିତରଣ କରିବା, ଯାହା ମୁଖ୍ୟତ the ଥଣ୍ଡା ଶେଷର ଚିନ୍ତା ଥିଲା |ଦୁଇଟି ଭିନ୍ନ ଦୁନିଆ ପରି, ଗରମ ଏବଂ ଥଣ୍ଡା ଶେଷଗୁଡ଼ିକ ଆନ୍ନାଲିଙ୍ଗ୍ ଫର୍ଣ୍ଣେସ୍ ଦ୍ୱାରା ବିଭାଜିତ ରେଖା ଭାବରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ପୃଥକ |ତେଣୁ, ଗୁଣାତ୍ମକ ସମସ୍ୟା କ୍ଷେତ୍ରରେ, ଶୀତଳ ପ୍ରାନ୍ତରୁ ଗରମ ଶେଷ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ କ timely ଣସି ସମୟାନୁବର୍ତ୍ତୀ ଏବଂ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଯୋଗାଯୋଗ କିମ୍ବା ମତାମତ ନାହିଁ |କିମ୍ବା ସେଠାରେ ଯୋଗାଯୋଗ କିମ୍ବା ମତାମତ ଅଛି, କିନ୍ତୁ ଆନ୍ନାଲିଙ୍ଗ୍ ଫର୍ଣ୍ଣେସ୍ ସମୟର ବିଳମ୍ବ ହେତୁ ଯୋଗାଯୋଗର ପ୍ରଭାବ ଅଧିକ ନୁହେଁ |ତେଣୁ, ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବାକୁ ଯେ ଉଚ୍ଚମାନର ଉତ୍ପାଦଗୁଡିକ ଫିଲିଂ ମେସିନରେ, ଶୀତଳ ଅଞ୍ଚଳରେ କିମ୍ବା ଗୋଦାମର ଗୁଣାତ୍ମକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣରେ ଖାଇବାକୁ ଦିଆଯାଉଛି, ଉପଭୋକ୍ତା ଦ୍ returned ାରା ଫେରସ୍ତ କରାଯାଉଥିବା କିମ୍ବା ଫେରସ୍ତ କରିବାକୁ ପଡୁଥିବା ଟ୍ରେଗୁଡିକ ମିଳିବ |
ତେଣୁ, ଗରମ ଶେଷରେ ଉତ୍ପାଦର ଗୁଣବତ୍ତା ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ କରିବା, ଯନ୍ତ୍ରର ଯନ୍ତ୍ରର ଗତି ବ increase ାଇବାରେ, ହାଲୁକା ଗ୍ଲାସ୍ ବୋତଲ ହାସଲ କରିବାରେ ଏବଂ ଅଙ୍ଗାରକାମ୍ଳ ନିର୍ଗମନକୁ ହ୍ରାସ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବା ବିଶେଷ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ |
ଏହି ଲକ୍ଷ୍ୟ ହାସଲ କରିବାରେ ଗ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିବାକୁ, ନେଦରଲ୍ୟାଣ୍ଡର XPAR କମ୍ପାନୀ ଅଧିକରୁ ଅଧିକ ସେନ୍ସର ଏବଂ ସିଷ୍ଟମର ବିକାଶ ପାଇଁ କାର୍ଯ୍ୟ କରିଆସୁଛି, ଯାହା ଗ୍ଲାସ୍ ବୋତଲ ଏବଂ ପାତ୍ରର ହଟ-ଏଣ୍ଡ ଗଠନରେ ପ୍ରୟୋଗ କରାଯାଏ, କାରଣ ସେନ୍ସର ଦ୍ୱାରା ପଠାଯାଇଥିବା ସୂଚନା | ସ୍ଥିର ଏବଂ ଦକ୍ଷ ଅଟେ |ମାନୁଆଲ ବିତରଣଠାରୁ ଅଧିକ!

ମୋଲଡିଂ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ବହୁତ ବାଧା ସୃଷ୍ଟି କରୁଥିବା କାରକ ଅଛି ଯାହା ଗ୍ଲାସ୍ ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରୁଛି, ଯେପରିକି କୁଲେଟ୍ ଗୁଣ, ସାନ୍ଦ୍ରତା, ତାପମାତ୍ରା, ଗ୍ଲାସ୍ ସମାନତା, ପରିବେଶ ତାପମାତ୍ରା, ବାର୍ଦ୍ଧକ୍ୟ ଏବଂ ଆବରଣ ସାମଗ୍ରୀର ପରିଧାନ, ଏବଂ ତେଲ, ଉତ୍ପାଦନ ପରିବର୍ତ୍ତନ, ବନ୍ଦ / ଆରମ୍ଭ ୟୁନିଟ୍ କିମ୍ବା ବୋତଲର ଡିଜାଇନ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାଇପାରେ |ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ଭାବରେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଗ୍ଲାସ୍ ଉତ୍ପାଦକ ଏହି ଅପ୍ରତ୍ୟାଶିତ ବିଶୃଙ୍ଖଳାକୁ ଏକତ୍ର କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରନ୍ତି, ଯେପରିକି ଗୋବ ସ୍ଥିତି (ଓଜନ, ତାପମାତ୍ରା ଏବଂ ଆକୃତି), ଗୋବ ଲୋଡିଂ (ଗତି, ଦ length ର୍ଘ୍ୟ ଏବଂ ସମୟ ସ୍ଥିତି), ତାପମାତ୍ରା (ସବୁଜ, ଛାଞ୍ଚ, ଇତ୍ୟାଦି), ପଞ୍ଚ / କୋର୍ | , ମରିବା) ଛାଞ୍ଚ ଉପରେ ପ୍ରଭାବକୁ କମ୍ କରିବାକୁ, ଯାହା ଦ୍ glass ାରା ଗ୍ଲାସ୍ ବୋତଲଗୁଡିକର ଗୁଣବତ୍ତା ଉନ୍ନତ ହୁଏ |
ଗୋବ ସ୍ଥିତି, ଗୋବ ଲୋଡିଂ, ତାପମାତ୍ରା ଏବଂ ବୋତଲ ଗୁଣାତ୍ମକ ତଥ୍ୟ ବିଷୟରେ ସଠିକ୍ ଏବଂ ସମୟାନୁବର୍ତ୍ତୀ ଜ୍ଞାନ ଅଧିକ ମେସିନ୍ ବେଗରେ ହାଲୁକା, ଶକ୍ତିଶାଳୀ, ତ୍ରୁଟିମୁକ୍ତ ବୋତଲ ଏବଂ କ୍ୟାନ୍ ଉତ୍ପାଦନ ପାଇଁ ମ fundamental ଳିକ ଆଧାର ଅଟେ |ସେନ୍ସର ଦ୍ୱାରା ପ୍ରାପ୍ତ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ସୂଚନା ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି, ପ୍ରକୃତ ଉତ୍ପାଦନ ତଥ୍ୟ ଲୋକମାନଙ୍କର ବିଭିନ୍ନ ସବଜେକ୍ଟିଭ୍ ବିଚାର ବଦଳରେ ପରବର୍ତ୍ତୀ ବୋତଲ ରହିବ ଏବଂ ତ୍ରୁଟି ହୋଇପାରେ କି ନାହିଁ ତାହା ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବାକୁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |
ମେସିନ୍ ର ଗତି ବ while ଼ାଇବା ସହିତ ହଟ୍-ଏଣ୍ଡ୍ ସେନ୍ସରର ବ୍ୟବହାର କିପରି ହାଲୁକା, ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଗ୍ଲାସ୍ ପାତ୍ର ଏବଂ ପାତ୍ରଗୁଡିକ ଉତ୍ପାଦନ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ, ଏହି ଆର୍ଟିକିଲ୍ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦିଆଯିବ |

ଯନ୍ତ୍ରର ଗତି ବ while ାଇବା ସହିତ ହଟ୍-ଏଣ୍ଡ୍ ସେନ୍ସରର ବ୍ୟବହାର କମ୍ ତ୍ରୁଟି ହାର ସହିତ ହାଲୁକା, ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଗ୍ଲାସ୍ ପାତ୍ର ଉତ୍ପାଦନ କରିବାରେ କିପରି ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ ଏହି ଆର୍ଟିକିଲ୍ ଧ୍ୟାନ ଦେବ |

1. ହଟ୍ ଏଣ୍ଡ୍ ଯାଞ୍ଚ ଏବଂ ପ୍ରକ୍ରିୟା ମନିଟରିଂ |

ବୋତଲ ପାଇଁ ହଟ୍-ଏଣ୍ଡ୍ ସେନ୍ସର ସହିତ ଏବଂ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇପାରିବ, ହଟ୍-ଏଣ୍ଡରେ ପ୍ରମୁଖ ତ୍ରୁଟି ଦୂର ହୋଇପାରିବ |କିନ୍ତୁ ବୋତଲ ପାଇଁ ହଟ-ଏଣ୍ଡ ସେନସର ଏବଂ ଯାଞ୍ଚ କେବଳ ହଟ-ଏଣ୍ଡ ଯାଞ୍ଚ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯିବା ଉଚିତ ନୁହେଁ |ଯେକ any ଣସି ଯାଞ୍ଚ ମେସିନ୍, ଗରମ କିମ୍ବା ଥଣ୍ଡା ପରି, କ sens ଣସି ସେନ୍ସର ସମସ୍ତ ତ୍ରୁଟିକୁ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ଯାଞ୍ଚ କରିପାରିବ ନାହିଁ, ଏବଂ ହଟ୍-ଏଣ୍ଡ୍ ସେନ୍ସର ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ସମାନ |ଏବଂ ଯେହେତୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବାହ୍ୟ ବୋତଲ କିମ୍ବା ଉତ୍ପାଦନ ସମୟ ଏବଂ ଶକ୍ତି ବର୍ଜ୍ୟବସ୍ତୁ ଉତ୍ପାଦନ କରିପାରିବ (ଏବଂ CO2 ଉତ୍ପାଦନ କରେ), ହଟ୍-ଏଣ୍ଡ୍ ସେନ୍ସରର ଧ୍ୟାନ ଏବଂ ସୁବିଧା କେବଳ ତ୍ରୁଟିଯୁକ୍ତ ଦ୍ରବ୍ୟର ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଯାଞ୍ଚ ନୁହେଁ, ତ୍ରୁଟି ପ୍ରତିରୋଧ ଉପରେ |
ହଟ-ଏଣ୍ଡ ସେନସର ସହିତ ବୋତଲ ଯା inspection ୍ଚର ମୂଳ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ହେଉଛି ଜଟିଳ ତ୍ରୁଟି ଦୂର କରିବା ଏବଂ ସୂଚନା ଏବଂ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରିବା |ଅଧିକନ୍ତୁ, ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁଯାୟୀ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବୋତଲଗୁଡିକ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇପାରିବ, ୟୁନିଟ୍, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଗୋବ କିମ୍ବା ରାଙ୍କର୍ ର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ତଥ୍ୟର ଏକ ଭଲ ସମୀକ୍ଷା ଦେଇ |ହଟ୍-ଏଣ୍ଡ୍ ing ାଳିବା ଏବଂ ଷ୍ଟିକ୍ କରିବା ସହିତ ପ୍ରମୁଖ ତ୍ରୁଟିଗୁଡିକୁ ଦୂର କରିବା, ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ ଯେ ଉତ୍ପାଦଗୁଡିକ ହଟ-ଏଣ୍ଡ ସ୍ପ୍ରେ ଏବଂ କୋଲ୍ଡ-ଏଣ୍ଡ ଯା inspection ୍ଚ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ଦେଇ ଗତି କରେ |ପ୍ରତ୍ୟେକ ୟୁନିଟ୍ ପାଇଁ କ୍ୟାଭିଟି କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ତଥ୍ୟ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଗୋବ କିମ୍ବା ରନର୍ ପାଇଁ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ମୂଳ କାରଣ ବିଶ୍ଳେଷଣ (ଶିକ୍ଷା, ପ୍ରତିରୋଧ) ଏବଂ ସମସ୍ୟା ଉପୁଜିଲେ ଶୀଘ୍ର ପ୍ରତିକାର ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ |ବାସ୍ତବ ସମୟ ସୂଚନା ଉପରେ ଆଧାର କରି ହଟ ଏଣ୍ଡ ଦ୍ୱାରା ଦ୍ରୁତ ପ୍ରତିକାର କାର୍ଯ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନ ଦକ୍ଷତାକୁ ସିଧାସଳଖ ଉନ୍ନତ କରିପାରିବ, ଯାହା ଏକ ସ୍ଥିର ମୋଲିଡିଂ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପାଇଁ ଆଧାର ଅଟେ |

2. ହସ୍ତକ୍ଷେପ କାରକ ହ୍ରାସ କରନ୍ତୁ |

ଏହା ଜଣାଶୁଣା ଯେ ଅନେକ ବାଧା ସୃଷ୍ଟି କରୁଥିବା କାରକ (କୁଲେଟ୍ ଗୁଣ, ସାନ୍ଦ୍ରତା, ତାପମାତ୍ରା, ଗ୍ଲାସ୍ ସମଲିଙ୍ଗୀତା, ପରିବେଶର ତାପମାତ୍ରା, ଅବନତି ଏବଂ ଆବରଣ ସାମଗ୍ରୀର ପୋଷାକ, ଏପରିକି ତେଲ, ଉତ୍ପାଦନ ପରିବର୍ତ୍ତନ, ଷ୍ଟପ୍ / ଷ୍ଟାର୍ଟ ୟୁନିଟ୍ କିମ୍ବା ବୋତଲ ଡିଜାଇନ୍) ଗ୍ଲାସ୍ ଉତ୍ପାଦନ ଶିଳ୍ପ ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାଇଥାଏ |ଏହି ହସ୍ତକ୍ଷେପ କାରକଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପରିବର୍ତ୍ତନର ମୂଳ କାରଣ |ଏବଂ ମୋଲିଡିଂ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଯେତେ ଅଧିକ ବାଧା ସୃଷ୍ଟି କରେ, ସେତେ ଅଧିକ ତ୍ରୁଟି ସୃଷ୍ଟି ହୁଏ |ଏହା ସୂଚିତ କରେ ଯେ ହାଲୁକା, ଶକ୍ତିଶାଳୀ, ତ୍ରୁଟିମୁକ୍ତ ଏବଂ ଉଚ୍ଚ ଗତିର ଉତ୍ପାଦ ଉତ୍ପାଦନ ଲକ୍ଷ୍ୟ ହାସଲ କରିବା ଦିଗରେ ବାଧା ସୃଷ୍ଟି କରୁଥିବା କାରକମାନଙ୍କର ସ୍ତର ଏବଂ ଆବୃତ୍ତି ହ୍ରାସ କରିବା ଏକ ଦୀର୍ଘ ରାସ୍ତା ଯିବ |
ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଗରମ ଶେଷ ସାଧାରଣତ oil ତେଲ ଉପରେ ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱ ଦେଇଥାଏ |ବାସ୍ତବରେ, ଗ୍ଲାସ୍ ବୋତଲ ଗଠନ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ତେଲ ଲଗାଇବା ହେଉଛି ଏକ ମୁଖ୍ୟ ବିଭ୍ରାଟ |

ତେଲ ଲଗାଇ ପ୍ରକ୍ରିୟାର ବ୍ୟାଘାତକୁ ହ୍ରାସ କରିବାର ଅନେକ ଭିନ୍ନ ଉପାୟ ଅଛି:

ଉ: ମାନୁଆଲ୍ ତେଲ: SOP ମାନକ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ, ତେଲରେ ଉନ୍ନତି ଆଣିବା ପାଇଁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ତେଲ ଚକ୍ରର ପ୍ରଭାବ ଉପରେ କଡା ନଜର ରଖନ୍ତୁ;

B. ମାନୁଆଲ ତେଲ ବଦଳରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଲବ୍ରିକେସନ୍ ସିଷ୍ଟମ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ: ମାନୁଆଲ ତେଲ ସହିତ ତୁଳନା କଲେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ତେଲ ତେଲ ଲଗାଇବା ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଏବଂ ତେଲ ପ୍ରଭାବର ସ୍ଥିରତାକୁ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିପାରେ |

C. ଏକ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ତେଲ ଲଗାଇବା ପ୍ରଣାଳୀ ବ୍ୟବହାର କରି ତେଲକୁ କମ୍ କରନ୍ତୁ: ତେଲର ଆବୃତ୍ତି ହ୍ରାସ କରିବାବେଳେ, ତେଲ ପ୍ରଭାବର ସ୍ଥିରତାକୁ ନିଶ୍ଚିତ କରନ୍ତୁ |

ତେଲ ଯୋଗୁଁ ପ୍ରକ୍ରିୟା ହସ୍ତକ୍ଷେପର ହ୍ରାସ ଡିଗ୍ରୀ a କ୍ରମରେ ଅଛି |

3. ଚିକିତ୍ସା ପ୍ରକ୍ରିୟା ପରିବର୍ତ୍ତନଗୁଡ଼ିକର ଉତ୍ସକୁ ଗ୍ଲାସ୍ କାନ୍ଥର ଘନତା ବଣ୍ଟନକୁ ଅଧିକ ସମାନ କରିଥାଏ |
ବର୍ତ୍ତମାନ, ଉପରୋକ୍ତ ବିଶୃଙ୍ଖଳା କାରଣରୁ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା ଗ୍ଲାସ୍ ଗଠନ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ଥିବା ଅସ୍ଥିରତାକୁ ସାମ୍ନା କରିବାକୁ, ଅନେକ ଗ୍ଲାସ୍ ନିର୍ମାତା ବୋତଲ ତିଆରି କରିବା ପାଇଁ ଅଧିକ ଗ୍ଲାସ୍ ତରଳ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି |1 ମିମି କାନ୍ଥର ଘନତା ସହିତ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା ପୂରଣ କରିବା ଏବଂ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ଉତ୍ପାଦନ ଦକ୍ଷତା ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ, କାନ୍ଥର ଘନତା ଡିଜାଇନ୍ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା 1.8 ମିମି (ଛୋଟ ପାଟି ଚାପ ପ୍ରବାହିତ ପ୍ରକ୍ରିୟା) ଠାରୁ 2.5 ମିମିରୁ ଅଧିକ (ଫୁଙ୍କିବା ଏବଂ ଉଡିବା ପ୍ରକ୍ରିୟା) ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ |
ଏହି ବର୍ଦ୍ଧିତ କାନ୍ଥର ଘନତାର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ହେଉଛି ତ୍ରୁଟିପୂର୍ଣ୍ଣ ବୋତଲଗୁଡିକୁ ଏଡାଇବା |ପ୍ରାରମ୍ଭ ଦିନରେ, ଯେତେବେଳେ ଗ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରି ଗ୍ଲାସର ଶକ୍ତି ଗଣନା କରିପାରିଲା ନାହିଁ, ଏହି ବର୍ଦ୍ଧିତ କାନ୍ଥର ଘନତା ଅତ୍ୟଧିକ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପରିବର୍ତ୍ତନ (କିମ୍ବା ନିମ୍ନ ସ୍ତରର ମୋଲିଡିଂ ପ୍ରକ୍ରିୟା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ) ପାଇଁ କ୍ଷତିପୂରଣ ପାଇଲା ଏବଂ ଗ୍ଲାସ୍ ପାତ୍ର ଧାରଣକାରୀ ନିର୍ମାତା ଏବଂ ସେମାନଙ୍କ ଗ୍ରାହକମାନେ ସହଜରେ ଗ୍ରହଣ କଲେ |
କିନ୍ତୁ ଏହାର ଫଳ ସ୍ୱରୂପ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ବୋତଲରେ କାନ୍ଥର ଘନତା ବହୁତ ଭିନ୍ନ |ଗରମ ଶେଷରେ ଇନଫ୍ରାଡ୍ ସେନ୍ସର ମନିଟରିଂ ସିଷ୍ଟମ୍ ମାଧ୍ୟମରେ, ଆମେ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ଦେଖିପାରୁଛୁ ଯେ ମୋଲିଡିଂ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ବୋତଲ କାନ୍ଥର ଘନତାରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆଣିପାରେ (ଗ୍ଲାସ୍ ବଣ୍ଟନରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ) |ନିମ୍ନରେ ଥିବା ଚିତ୍ରରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ପରି, ଏହି ଗ୍ଲାସ୍ ବଣ୍ଟନକୁ ମୂଳତ the ନିମ୍ନଲିଖିତ ଦୁଇଟି କ୍ଷେତ୍ରରେ ବିଭକ୍ତ କରାଯାଇଛି: ଗ୍ଲାସର ଦ୍ରାଘିମା ବଣ୍ଟନ ଏବଂ ପାର୍ଟାଲ୍ ବଣ୍ଟନ | ଉତ୍ପାଦିତ ଅନେକ ବୋତଲର ବିଶ୍ଳେଷଣରୁ ଏହା ଦେଖାଯାଏ ଯେ ଗ୍ଲାସ୍ ବଣ୍ଟନ କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ବଦଳୁଛି | , ଉଭୟ ଭୂଲମ୍ବ ଏବଂ ଭୂସମାନ୍ତର |ବୋତଲର ଓଜନ ହ୍ରାସ କରିବା ଏବଂ ତ୍ରୁଟିକୁ ରୋକିବା ପାଇଁ, ଆମେ ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ହ୍ରାସ କରିବା କିମ୍ବା ଏଡ଼ାଇବା ଉଚିତ୍ |ତରଳ ଗ୍ଲାସର ବଣ୍ଟନକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବା ହେଉଛି ହାଲୁକା ଏବଂ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ବୋତଲ ଏବଂ ପାତ୍ରଗୁଡିକ ଅଧିକ ବେଗରେ ଉତ୍ପାଦନ କରିବାର ଚାବି, କମ୍ ତ୍ରୁଟି କିମ୍ବା ଶୂନ୍ୟର ନିକଟତର |ଗ୍ଲାସ୍ ବଣ୍ଟନକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିବା ପାଇଁ ବୋତଲର ନିରନ୍ତର ମନିଟରିଂ ଆବଶ୍ୟକ ଏବଂ ଗ୍ଲାସ୍ ବଣ୍ଟନରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଉପରେ ଆଧାର କରି ଅପରେଟର୍ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଉତ୍ପାଦନ ଏବଂ ମାପ କରିପାରେ |

4. ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରନ୍ତୁ: AI ବୁଦ୍ଧିଜୀବୀ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ |
ଅଧିକରୁ ଅଧିକ ସେନ୍ସର ବ୍ୟବହାର କରିବା ଦ୍ୱାରା ଅଧିକରୁ ଅଧିକ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ ହେବ |ବ data ଦ୍ଧିକ ଭାବରେ ଏହି ତଥ୍ୟକୁ ମିଶ୍ରଣ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ପ୍ରକ୍ରିୟା ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ଅଧିକ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଭାବରେ ପରିଚାଳନା କରିବା ପାଇଁ ଅଧିକ ଏବଂ ଉତ୍ତମ ସୂଚନା ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ |
ମୂଳ ଲକ୍ଷ୍ୟ: ଗ୍ଲାସ୍ ଗଠନ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ଉପଲବ୍ଧ ତଥ୍ୟର ଏକ ବୃହତ ଡାଟାବେସ୍ ସୃଷ୍ଟି କରିବା, ତଥ୍ୟକୁ ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ ଏବଂ ମିଶ୍ରଣ କରିବାକୁ ଏବଂ ସର୍ବାଧିକ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ବନ୍ଦ-ଲୁପ୍ ଗଣନା ସୃଷ୍ଟି କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ |ତେଣୁ, ଆମେ ଅଧିକ ତଳ-ପୃଥିବୀ ହେବା ଏବଂ ପ୍ରକୃତ ତଥ୍ୟରୁ ଆରମ୍ଭ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ |ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଆମେ ଜାଣୁ ଯେ ଚାର୍ଜ ଡାଟା କିମ୍ବା ତାପମାତ୍ରା ତଥ୍ୟ ବୋତଲ ତଥ୍ୟ ସହିତ ଜଡିତ, ଥରେ ଆମେ ଏହି ସମ୍ପର୍କ ଜାଣିବା ପରେ, ଆମେ ଚାର୍ଜ ଏବଂ ତାପମାତ୍ରାକୁ ଏପରି ଭାବରେ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିପାରିବା ଯେ ଗ୍ଲାସ୍ ବଣ୍ଟନରେ କମ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସହିତ ବୋତଲ ଉତ୍ପାଦନ କରୁ, ଯାହାଦ୍ୱାରା ତ୍ରୁଟି କମିଯାଏ |ଆହୁରି ମଧ୍ୟ, କେତେକ କୋଲ୍ଡ-ଏଣ୍ଡ୍ ଡାଟା (ଯେପରିକି ବୁବଲ୍, କ୍ରାକ୍ ଇତ୍ୟାଦି) ମଧ୍ୟ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପରିବର୍ତ୍ତନକୁ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ସୂଚିତ କରିପାରେ |ଏହି ଡାଟା ବ୍ୟବହାର କରିବା ପ୍ରକ୍ରିୟା ଭିନ୍ନତାକୁ ହ୍ରାସ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିଥାଏ ଯଦିଓ ଏହା ଗରମ ଶେଷରେ ଲକ୍ଷ୍ୟ କରାଯାଏ ନାହିଁ |

ତେଣୁ, ଡାଟାବେସ୍ ଏହି ପ୍ରକ୍ରିୟା ତଥ୍ୟକୁ ରେକର୍ଡ କରିବା ପରେ, AI ବୁଦ୍ଧିମାନ ସିଷ୍ଟମ୍ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ ପ୍ରତିକାର ବ୍ୟବସ୍ଥା ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ ଯେତେବେଳେ ହଟ୍-ଏଣ୍ଡ୍ ସେନ୍ସର ସିଷ୍ଟମ୍ ତ୍ରୁଟି ଚିହ୍ନଟ କରେ କିମ୍ବା ଗୁଣାତ୍ମକ ତଥ୍ୟ ସେଟ୍ ଆଲାର୍ମ ମୂଲ୍ୟଠାରୁ ଅଧିକ ହୋଇଯାଏ |5. ସେନ୍ସର-ଆଧାରିତ SOP ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା ଫର୍ମ ମୋଲିଡିଂ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରନ୍ତୁ |

ଥରେ ସେନ୍ସର ବ୍ୟବହାର ହୋଇଗଲେ, ସେନ୍ସର ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଦତ୍ତ ସୂଚନା ଚାରିପାଖରେ ବିଭିନ୍ନ ଉତ୍ପାଦନ ପଦକ୍ଷେପ ଆୟୋଜନ କରିବା ଉଚିତ |ଅଧିକରୁ ଅଧିକ ପ୍ରକୃତ ଉତ୍ପାଦନ ଘଟଣା ସେନସର ଦ୍ୱାରା ଦେଖାଯାଏ, ଏବଂ ପ୍ରସାରିତ ସୂଚନା ଅତ୍ୟନ୍ତ ପୁନ duct ଉତ୍ପାଦନକାରୀ ଏବଂ ନିରନ୍ତର ଅଟେ |ଉତ୍ପାଦନ ପାଇଁ ଏହା ଅତ୍ୟନ୍ତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ!

ବୋତଲର ଗୁଣବତ୍ତା ଉପରେ ନଜର ରଖିବା ପାଇଁ ସେନ୍ସରମାନେ କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ଗୋବର ସ୍ଥିତି (ଓଜନ, ତାପମାତ୍ରା, ଆକୃତି), ଚାର୍ଜ (ଗତି, ଦ length ର୍ଘ୍ୟ, ଆଗମନ ସମୟ, ସ୍ଥିତି), ତାପମାତ୍ରା (ପ୍ରେଗ୍, ମରିବା, ପିଚ୍ / କୋର୍, ମରିବା) ଉପରେ ନଜର ରଖନ୍ତି |ଉତ୍ପାଦ ଗୁଣରେ ଯେକ Any ଣସି ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେବାର ଏକ କାରଣ ଅଛି |ଥରେ ଏହାର କାରଣ ଜଣା ପଡ଼ିବା ପରେ, ଷ୍ଟାଣ୍ଡାର୍ଡ ଅପରେଟିଂ ପଦ୍ଧତି ପ୍ରତିଷ୍ଠା ଏବଂ ପ୍ରୟୋଗ ହୋଇପାରିବ |SOP ପ୍ରୟୋଗ କାରଖାନାର ଉତ୍ପାଦନକୁ ସହଜ କରିଥାଏ |ଗ୍ରାହକଙ୍କ ମତାମତରୁ ଆମେ ଜାଣୁ ଯେ ସେନ୍ସର ଏବଂ SOP ହେତୁ ହଟ୍ ଏଣ୍ଡରେ ନୂତନ କର୍ମଚାରୀ ନିଯୁକ୍ତି କରିବା ସହଜ ହେଉଛି ବୋଲି ସେମାନେ ଅନୁଭବ କରନ୍ତି |

ଆଦର୍ଶରେ, ସ୍ୱୟଂଚାଳିତତାକୁ ଯଥାସମ୍ଭବ ପ୍ରୟୋଗ କରାଯିବା ଉଚିତ, ବିଶେଷତ when ଯେତେବେଳେ ଅଧିକରୁ ଅଧିକ ମେସିନ୍ ସେଟ୍ ଥାଏ (ଯେପରିକି 4-ଡ୍ରପ୍ ମେସିନ୍ ର 12 ସେଟ୍ ଯେଉଁଠାରେ ଅପରେଟର 48 ଟି ଗୁହାଳକୁ ଭଲ ଭାବରେ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିପାରିବ ନାହିଁ) |ଏହି ପରିପ୍ରେକ୍ଷୀରେ, ସେନ୍ସର ତଥ୍ୟକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରେ, ବିଶ୍ଳେଷଣ କରେ ଏବଂ ତଥ୍ୟକୁ ର୍ୟାଙ୍କ-ଏବଂ-ଟ୍ରେନ୍ ଟାଇମିଂ ସିଷ୍ଟମକୁ ଫେରାଇ ଦେଇ ଆବଶ୍ୟକୀୟ ସଂଶୋଧନ କରେ |କାରଣ ଫିଡବ୍ୟାକ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ମାଧ୍ୟମରେ ନିଜେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ, ଏହାକୁ ମିଲିସେକେଣ୍ଡରେ ସଜାଡିହେବ, ଏପରିକି ସର୍ବୋତ୍ତମ ଅପରେଟର / ବିଶେଷଜ୍ଞମାନେ ମଧ୍ୟ କେବେ କରି ପାରିବେ ନାହିଁ |ବିଗତ ପାଞ୍ଚ ବର୍ଷ ମଧ୍ୟରେ ଗୋବ ଓଜନ, କନଭେୟର ଉପରେ ବୋତଲ ବ୍ୟବଧାନ, ଛାଞ୍ଚ ତାପମାତ୍ରା, କୋର ପଞ୍ଚ ଷ୍ଟ୍ରୋକ ଏବଂ ଗ୍ଲାସର ଦ୍ରାଘିମା ବଣ୍ଟନ ପାଇଁ ଏକ ବନ୍ଦ ଲୁପ୍ (ହଟ ଏଣ୍ଡ) ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଉପଲବ୍ଧ |ନିକଟ ଭବିଷ୍ୟତରେ ଅଧିକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଲୁପ୍ ଉପଲବ୍ଧ ହେବ ବୋଲି ପୂର୍ବାନୁମାନ କରାଯାଇଛି |ସାମ୍ପ୍ରତିକ ଅଭିଜ୍ଞତା ଉପରେ ଆଧାର କରି, ବିଭିନ୍ନ କଣ୍ଟ୍ରୋଲ୍ ଲୁପ୍ ବ୍ୟବହାର କରିବା ମ ically ଳିକ ଭାବରେ ସମାନ ସକରାତ୍ମକ ପ୍ରଭାବ ସୃଷ୍ଟି କରିପାରିବ, ଯେପରିକି ପ୍ରକ୍ରିୟା ହ୍ରାସ, ଗ୍ଲାସ୍ ବଣ୍ଟନରେ କମ୍ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଏବଂ ଗ୍ଲାସ୍ ବୋତଲ ଏବଂ ପାତ୍ରରେ କମ୍ ତ୍ରୁଟି |

ହାଲୁକା, ଶକ୍ତିଶାଳୀ, (ପ୍ରାୟ) ତ୍ରୁଟିମୁକ୍ତ, ଉଚ୍ଚ ଗତି, ଏବଂ ଅଧିକ ଅମଳ ଉତ୍ପାଦନ ପାଇଁ ଇଚ୍ଛା ହାସଲ କରିବାକୁ, ଆମେ ଏହି ଆର୍ଟିକିଲରେ ଏହାକୁ ହାସଲ କରିବାର କିଛି ଉପାୟ ଉପସ୍ଥାପନ କରୁ |ଗ୍ଲାସ୍ କଣ୍ଟେନର ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିର ଜଣେ ସଦସ୍ୟ ଭାବରେ, ଆମେ ପ୍ଲାଷ୍ଟିକ୍ ଏବଂ ପରିବେଶ ପ୍ରଦୂଷଣକୁ ହ୍ରାସ କରିବାର ମେଗାଟ୍ରେଣ୍ଡ ଅନୁସରଣ କରୁ ଏବଂ ପ୍ୟାକେଜିଂ ସାମଗ୍ରୀ ଶିଳ୍ପର କାର୍ବନ ଫୁଟ୍ ପ୍ରିଣ୍ଟକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ହ୍ରାସ କରିବାକୁ ପ୍ରମୁଖ ୱିନେରୀ ଏବଂ ଅନ୍ୟ ଗ୍ଲାସ୍ ପ୍ୟାକେଜିଂ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ସ୍ପଷ୍ଟ ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁସରଣ କରୁ |ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଗ୍ଲାସ୍ ଉତ୍ପାଦନକାରୀଙ୍କ ପାଇଁ, ହାଲୁକା, ଶକ୍ତିଶାଳୀ, (ପ୍ରାୟ) ତ୍ରୁଟିମୁକ୍ତ ଗ୍ଲାସ୍ ବୋତଲ ଉତ୍ପାଦନ କରିବା ଏବଂ ଅଧିକ ମେସିନ୍ ବେଗରେ, କାର୍ବନ ନିର୍ଗମନ ହ୍ରାସ କରିବା ସମୟରେ ପୁଞ୍ଜି ବିନିଯୋଗରେ ଅଧିକ ଲାଭ ହୋଇପାରେ |

 

 


ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଏପ୍ରିଲ -19-2022 |